金融工程是金融专业中的一个分支，那么，哪些人适合学习金融工程专业呢？下面小编整理了一些相关信息，供大家参考！
硬性条件
1.数学能力
有些学校招生时就规定了金融工程专业的高考数学分，不达标的就已经被调剂了。
其实金融学到了研究生阶段，对数学的要求也越来越高。所以，数学基础差的话，会很头疼的。
2.编程水平
制约绝大部分人走上金工道路的是编程。一般来说一个优秀的quant（金融工程师）的编程水平，要和一个计算机系本科生的姿势水平差不多才行。quant领域常用的编程语言有C++/C#，Matlab，Python等，至少得学好一个。
软件要求
1.学习能力
因为金融工程方向的理论迭代速度较快，需要学生时刻保持学习的状态，否则可能会被不断涌入的新人甚至飞速发展的AI所取代。可以说，学习这个专业是没有尽头的，需要学生有着终生学习的觉悟。
2.抗压能力
如果将来只想谋求一份轻松的工作，可能并不适合学习这个专业。因为这个专业所有的职业发展方向，可以说都是高强度，高压力的行当。要在这些行业里存活下去，没有极强的抗压能力是不行的。
数学是金融的重要基础之一，因为金融的本质是把钱搬来搬去，就需要各种各样的数量研究，所以在金融学本科的教学体系中，会有很大一部分的数学知识。
金融的高等数学应该来说是偏难的，然后线性代数是一定要学的，概率论、统计学更是重中之重，随后还要学习金融工程学和计量经济学，这些可以说都是与数学相关的。
虽然这些看起来很难很繁琐，但是我要说的一点是，本质上不是对数学的要求有多高，而是对逻辑能力的要求很高。所以主要认真考虑一下自己的逻辑能力怎么样。
为什么这么多数学却对数学要求没有那么变态呢？因为相比数学、物理、计算机专业，金融还是一门社会科学，数学只是工具，并不需要深入的理论钻研。
高等数学的难度比其他专业高不了多少，线性代数考研逻辑，数理统计学注重对数字的敏感度。更多地，数学只是一个基础工具，如果不走金融工程、精算的路线。
等到工作之后，会发现用到数学的地方也实在不多，那些学过的工具好好使用就行了，那些所谓的数理统计软件更是掌握了用法之后就可以如鱼得水了，所以根本无须担心数学不好学不来。
听过一句话：“经济学家都是半调子的数学家”，虽然有一些调侃成分，但是不得不说，经济学科对与数学的要求就是没有那么高，很多理论都很容易理解。所以，喜欢金融，尽管报吧，不要考虑数学。
